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Akida神經形態技術平臺上展示使用動態視覺傳感器

據外媒報道,在將于本月在加拿大溫哥華舉行的神經信息處理系統會議(NeurIPS 2019)上,BrainChip公司將與印度塔塔咨詢服務公司(Tata Consultancy Services)合作,在Akida神經形態技術平臺上展示使用動態視覺傳感器(DVS)脈沖輸入的手勢識別技術。

該Akida神經形態片上系統(SoC)技術將用于識別出席演示的人的手勢,并對手勢進行分類。動態視覺傳感器攝像頭會檢測手勢和手的位置,并利用Akida平臺進行無監督的實時學習和分類。BrainChip表示,與傳統的神經網絡(DNN)相比,脈沖神經網絡(SNN)和Akida神經形態芯片的功耗更低、所需數據更少。

Akida是已經獲得許可的IP技術,可以集成到ASIC設備,用作SoC,以部署于監控設備、高級駕駛輔助系統(ADAS)、自動駕駛汽車(AV)、視覺引導機器人、無人機、增強現實和虛擬現實(AR/VR)、聲學分析和工業物聯網應用。Akida在邊緣處理神經和訪問內存,節省了系統主機CPU所需的計算資源,優化了訓練、學習和推理等功能。

BrainChip首席運營官Roger Levinson表示:“識別簡單的手勢初看起來非常簡單,實際上在如今人與機器人互動的環境中,卻是變革性的技術進步。我們很高興能夠在NeurIPS展示該變革性技術,而且樂于展示一個基于Akida的平臺是如何獲取圖像、訓練系統以識別其學習到了什么,看到了什么,而且與其他解決方案相比,更為高效和準確。”

今年11月,BrainChip的動態神經網絡獲得了美國專利,該網絡是其人工智能處理芯片Akida的一個重要特性。

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